主数据（Master Data）是具有共享性的基础数据，可以在企业内跨越各个业务部门被重复使用的，因此通常长期存在且应用于多个系统。由于主数据是企业基准数据，数据来源单一、准确、权威，具有较高的业务价值，因此是企业执行业务操作和决策分析的数据标准。

主数据的三个主要特征：

一、高价值性：主数据是所有业务处理都离不开的实体数据，与大数据相比价值密度非常高。

二、高共享性：主数据是跨部门、跨系统高度共享的数据。

三、相对稳定性：与交易数据相比主数据是相对稳定的，变化频率较低。变化频率较低并不意味着一成不变，例如：项目更名会引起项目主数据的变动等。

主数据管理是挖掘数据价值的重要手段和工具，是企业迈进大数据时代的重要基石，但对主数据的管理也面临着很大的挑战。

01、数据价值认识不足，资产利用率低

企业管理者面对大量来自不同业务数据，以及行业相关数据等，这些数据往往分布零散、管理随意，并没有把数据当做“资产”来进行全面管理，势必导致各类数据没有显示和发挥“资产”的特性即被全面掌握和控制、能够用货币计量、能够带来经济效益。

02、数据不共享，各自为政，信息孤岛严重

企业通常是以“职能部门”进行工作的开展与划分，这导致各类数据资产被按部门割裂开来，使得决策者拿到的都是单一、孤立、缺乏印证的单项数据资产。同时，企业板块诸多，管理层级多，每个层级产生大量数据，层级之间的数据大多数互相隔离，没有形成自下而上的共享与支撑体系。因此，在信息孤岛普遍存在的情况下，各类数据不能组织整合形成有价值的信息，各类数据不能提升转化为管理知识。

03、数据质量层次不齐，重内部轻外部

业务系统普遍存在数据完整性缺失、数据标准不统一、冗余数据多，没有定期进行数据清洗，数据质量各不相同；不能有效的进行数据分析，分析出结果也不是企业真实数据的体现。因此需要建立统一的数据标准，清洗数据提升数据质量，为大数据分析提供基础保障。企业数据应用分析还应以内部数据为主，而外部数据由于缺乏获取手段和对应的管理应用思路，恰恰成为企业经营决策的短板，这导致决策层面数据维度来源失衡，造成决策制定时外部数据给予的支撑非常有限，从而影响决策效率和决策敏锐性。

04、数据资产管理粗放，没有管理体系

面对激烈的市场竞争，行业外部与企业内部的复杂环境，管理层与各业务职能部门需要综合分析企业经营现状、发展趋势、竞争市场因素、行业和宏观经济因素等庞大的数据。目前很多情况下都是靠人工和半自动化进行数据整理，并且由于各部门需求各异，思路不同，工作量和难度越来越大，在缺乏专业化的数据团队的情况下，无法快速形成有效的决策支持信息。

05、数据应用机制缺失，数据不能说话

企业现阶段缺乏数据应用的有效机制，比如各类数据如何有效获取、部门之间如何分工轮动、海量数据中如何挖掘高价值数据、数据高效流动如何保证等。由于此类机制的缺失，没有统一的数据语言，无法真正做到“用数据说话”，就无法真正为领导实事求是分析问题、解决问题提供依据，无法真正迈进大数据时代。

主数据管理可以帮助企业从分散的业务系统中整合最核心的、最需要共享的数据（“主数据”），集中进行数据的清洗和丰富，然后以服务的方式把统一的、完整的、准确的、具有权威性的主数据分发给全企业范围内需要使用这些数据的系统或应用。通过主数据把各类大数据有效串联起来，从而获得更好数据应用效果和价值。

目前，龙光在各业务部门的支持下已经建立起了项目主数据、法人主数据、经营主数据等系统，实现各业务系统之间数据共享，增强各业务系统在企业层面的互动，从而提高数据质量，提高企业运营效益，更好地为企业数据分析、决策做好铺垫。